Rechner für prädiktive Werte (PPV/NPV)

Über diesen Rechner

Dieser Rechner ermittelt den positiven prädiktiven Wert (PPV) und den negativen prädiktiven Wert (NPV) eines diagnostischen Tests aus einer 2×2-Konfusionsmatrix mit richtig positiven, falsch positiven, falsch negativen und richtig negativen Ergebnissen: PPV = TP/(TP+FP) ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein positives Ergebnis tatsächlich positiv ist, und NPV = TN/(TN+FN) ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein negatives Ergebnis tatsächlich negativ ist.

Anders als Sensitivität und Spezifität, die feste Eigenschaften eines Tests sind, hängen PPV und NPV stark von der Krankheitsprävalenz in der getesteten Bevölkerung ab – derselbe Test schneidet bei einem Screening der risikoarmen Allgemeinbevölkerung ganz anders ab als bei einer klinischen Hochrisikogruppe, weshalb ein positives Ergebnis bei einem Screening auf eine seltene Krankheit oft weniger verlässlich ist, als die Intuition vermuten lässt.

Kliniker und Diagnostiker, die Labor- und Bildgebungsergebnisse deuten, Epidemiologen, die Screening-Programme entwerfen, und Medizinstudierende, die die bayessche Testinterpretation lernen, nutzen alle PPV und NPV, um ein rohes Testergebnis in eine echte Krankheitswahrscheinlichkeit zu übersetzen.