ماشین‌حساب ارزش پیش‌بینی (PPV/NPV)

درباره این ابزار

این ماشین‌حساب ارزش پیش‌بینی مثبت (PPV) و ارزش پیش‌بینی منفی (NPV) یک آزمون تشخیصی را از ماتریس درهم‌ریختگی ۲×۲ مثبت‌های راستین، مثبت‌های کاذب، منفی‌های کاذب و منفی‌های راستین می‌یابد: PPV = TP/(TP+FP) احتمال این است که نتیجهٔ مثبت واقعاً مثبت باشد، و NPV = TN/(TN+FN) احتمال این است که نتیجهٔ منفی واقعاً منفی باشد.

برخلاف حساسیت و ویژگی، که ویژگی‌های ثابت یک آزمون‌اند، PPV و NPV به‌شدت به شیوع بیماری در جمعیت آزمودنی بستگی دارند — همان آزمون در غربالگری یک جمعیت عمومی کم‌خطر در برابر یک گروه بالینی پرخطر بسیار متفاوت عمل می‌کند، و به همین دلیل نتیجهٔ مثبت در آزمون غربالگری بیماری نادر اغلب کم‌اعتمادتر از آن است که شهود می‌گوید.

بالینگران و تشخیص‌دهندگانی که نتایج آزمایش و تصویربرداری را تفسیر می‌کنند، همه‌گیرشناسانی که برنامه‌های غربالگری طراحی می‌کنند، و دانشجویان پزشکی که تفسیر بیزی آزمون را می‌آموزند، همگی از PPV و NPV برای تبدیل نتیجهٔ خام آزمون به احتمال واقعی بیماری استفاده می‌کنند.