Örtüşme (Aliasing) Frekansı Hesaplama

Bu hesaplama hakkında

Nyquist-Shannon örnekleme teoremi, bir sinyalin bozulmadan yeniden oluşturulabilmesi için en yüksek frekans bileşeninin iki katından fazla bir hızda örneklenmesi gerektiğini belirtir (Nyquist frekansı, örnekleme hızının yarısıdır). Bir sinyal bu hızın altında örneklendiğinde, gerçek frekansı daha düşük, “katlanmış” bir frekans olarak yanlış temsil edilir — buna örtüşme (aliasing) denir ve sinyal frekansını, geçerli aralığa düşene kadar Nyquist frekansının katları etrafında yansıtarak hesaplanır.

Örtüşme, yetersiz örneklenmiş görüntülerde pürüzlü kenarlar olarak, videoda dönen tekerleklerin geriye dönüyormuş gibi göründüğü klasik “vagon tekerleği etkisi” olarak ve kötü filtrelenmiş ses sayısallaştırmasında sahte düşük frekanslı tonlar olarak ortaya çıkar. Ses mühendisleri, sayısal sinyal işleme tasarımcıları ve analogdan dijitale dönüşüm hattı kuran herkes, yüksek frekansların sahte düşük frekanslar gibi görünmesini önleyecek bir örnekleme hızı seçmek — veya bir örtüşme önleme filtresi tasarlamak — için bu hesaplamayı kullanır.