Fisher Kesin Testi Hesaplama

Bu hesaplama hakkında

Fisher kesin testi, satır ve sütun toplamları sabit tutulan bir 2×2 olasılık tablosunun gözlenen belirli sayım kombinasyonunun kesin olasılığını, ki-kare testinin büyük örneklem yaklaşımına dayanmadan doğrudan hesaplar. a, b, c, d hücreleri (ve n = a+b+c+d toplamı) olan bir tablo için, o belirli tablonun kesin hipergeometrik nokta olasılığı P = [(a+b)!(c+d)!(a+c)!(b+d)!] / [a!·b!·c!·d!·n!] şeklindedir; bu, kenar toplamları sabit tutulduğunda sayıların hücrelere nasıl dağıldığını tanımlayan hipergeometrik dağılımdan türetilir.

Bu nokta olasılığı, tam Fisher kesin testi p-değerinin (bu değeri gözlenenden daha uç veya en az o kadar uç olan tüm tablolar üzerinden toplayan) yapı taşıdır ve burada iki kategorik değişken arasındaki ilişkinin yönünü ve gücünü ölçen olasılık oranı — (a·d)/(b·c) — ile birlikte verilir. Biyoistatistikçiler ve araştırmacılar, örneklem büyüklüğü küçük olduğunda veya herhangi bir beklenen hücre sayısı yaklaşık 5’in altına düştüğünde — klinik araştırmalarda, vaka-kontrol çalışmalarında ve nadir olay verilerinde çok sık karşılaşılan bir durum — ki-kare yerine özellikle Fisher’in kesin testini tercih eder; bu hesaplayıcı, girilen 2×2 tablonun kesin olasılığını, toplamını ve olasılık oranını verir.