Anket Örneklem Büyüklüğü Hesaplama

Bu hesaplama hakkında

Bir anketin kaç yanıta ihtiyaç duyduğunu belirlemek, üç girdiden oluşan bir formüle dayanır: istediğiniz hata payı (örneklem sonucunun gerçek evren değerinden ne kadar sapabileceği), güven düzeyi (genellikle %95, hesaplamada kullanılan z-skorunu belirler — %95 güven için 1,96) ve evren büyüklüğü (evren, örnekleme kıyasla küçükse sonlu evren düzeltmesi uygulanır). Temel formül olan n = (z² × p × (1−p)) / e², varsayılan olarak p = 0,5 kullanır; çünkü gerçek oran bilinmediğinde bu varsayım gereken en muhafazakâr — yani en büyük — örneklem büyüklüğünü verir.

Bu, her giriş düzeyi istatistik ve pazar araştırması dersinde öğretilen standart bir yöntemdir; seçim anketleri tasarlayan anketörler, istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar için bir özelliği kaç kullanıcının test etmesi gerektiğine karar veren UX araştırmacıları ve sonuçların gerçek evrenin görüşü üzerinde bir yazı-tura olmak yerine belirtilen bir hata payı içinde güvenilir olabilmesi için müşteri memnuniyeti anketlerini boyutlandıran pazar araştırmacıları tarafından doğrudan kullanılır.

Bu hesaplayıcı, hedef hata payınızı, güven düzeyinizi ve evren büyüklüğünüzü alarak anketinizin bu hassasiyete ulaşmak için ihtiyaç duyduğu tam yanıt sayısını, araştırmacıların güvendiği aynı Cochran tarzı formülü kullanarak verir.