Belirlilik Katsayısı (R²) Hesaplama

Bu hesaplama hakkında

Belirlilik katsayısı R², aslında Pearson korelasyon katsayısı r’nin karesinden ibarettir; ancak bu karesini almak anlamını önemli ölçüde değiştirir: r size doğrusal bir ilişkinin gücünü ve yönünü söylerken, R² sonuç değişkenindeki varyansın ne kadarının yordayıcı değişken tarafından açıklandığını gösterir. 0,7’lik bir r değeri kulağa güçlü gelse de, R² = 0,49 aslında varyasyonun yalnızca %49’unun model tarafından açıklandığını, geri kalanının gürültü ya da başka faktörler olduğunu ortaya koyar.

İstatistikçiler ve araştırmacılar, her basit doğrusal regresyonun yanında R²’yi de raporlayarak model uyumunu teknik olmayan okuyucuların da anlayabileceği bir yüzde olarak ifade eder. Finansal analistler, bir hisse senedinin ya da fonun getirisinin bir benchmark endeksini ne kadar yakından takip ettiğini ölçmek için R² kullanır (yüksek bir R², fonun performansının büyük ölçüde piyasa tarafından açıklandığı anlamına gelir ve gizli endeks takibini tespit etmekte işe yarar); veri bilimciler de bir regresyon modelinin devreye almaya değip değmediğini değerlendirirken R²’yi temel bir ölçüt olarak kullanır.

Korelasyon katsayınız r’yi girin, bu hesaplayıcı bunun karesini alarak size R²’yi ve açıklanan varyans yüzdesini versin.