Çapraz Korelasyon Hesaplama

Bu hesaplama hakkında

Çapraz korelasyon, iki zaman serisinden biri diğerine göre seçilen sayıda adım, yani gecikme (lag) kadar kaydırıldığında ne kadar iyi örtüştüğünü ölçer. Bu araç, X serisi ile Y serisinin gecikmeli bir sürümü arasındaki Pearson korelasyon katsayısını hesaplar ve bir serideki değerlerin, aralarındaki gecikme hesaba katıldığında diğer seriyi öngörüp öngörmediğini test eder.

Sinyal işleme mühendisleri, ilişkili sinyaller (bir yankı veya sensör kayması gibi) arasındaki zaman gecikmelerini tespit etmek için çapraz korelasyonu kullanır; ekonomistler ve zaman serisi analistleri ise ilişkili veriler arasındaki öncü-gecikmeli ilişkileri bulmak için kullanır — örneğin bir ekonomik göstergedeki değişimin, belirli sayıda dönem sonra başka bir göstergedeki değişimden önce gelip gelmediğini görmek için.