Pozitif Kestirim Değeri Hesaplama

Bu hesaplama hakkında

Gerçek pozitif (TP), yanlış pozitif (FP), gerçek negatif (TN) ve yanlış negatiften (FN) oluşan 2×2 karışıklık matrisinden bu hesaplayıcı dört temel tanısal metrik türetir: bir pozitif sonucun gerçekten pozitif olma olasılığını gösteren pozitif kestirim değeri PPV = TP/(TP+FP); negatif kestirim değeri NPV = TN/(TN+FN); duyarlılık (recall) = TP/(TP+FN); ve özgüllük = TN/(TN+FP).

Duyarlılık ve özgüllüğün aksine, PPV ve NPV test edilen popülasyonda hastalığın ne kadar yaygın olduğuna göre değişir; pratikte önemli olmalarının nedeni de tam olarak budur. Klinisyenler ve epidemiyologlar belirli bir hasta popülasyonunda pozitif bir tarama sonucuna ne kadar güvenilmesi gerektiğine karar vermek için PPV'yi kullanırken, veri bilimciler aynı 2×2 dökümü ikili bir sınıflandırıcının kesinliğini değerlendirmek ve özellikle dengesiz veri setlerinde yayına almaya yetecek kadar güvenilir olup olmadığına karar vermek için kullanır.