Atama Problemi (Macar Yöntemi) Hesaplama

Bu hesaplama hakkında

Atama problemi şu soruyu sorar: bir grup ajan ve bir grup görev varsa, her ajan-görev çifti için farklı bir maliyet söz konusuysa, her ajanı tam olarak bir göreve atayarak toplam maliyeti nasıl en aza indirirsiniz? 3×3'lük bir maliyet matrisi için bu hesaplayıcı, olası 6 atama permütasyonunun tamamını değerlendirerek en uygun cevabı bulur — bu da daha büyük matrisler için polinom zamanda aynı optimal sonucu üretecek olan, daha ölçeklenebilir Macar algoritmasının (1955'te Harold Kuhn tarafından, Macar matematikçiler König ve Egerváry'nin çalışmalarına dayanarak geliştirilmiştir) vereceği sonuçla aynıdır.

Bu, yöneylem araştırması ve kombinatoryal optimizasyonun temel problemlerinden biridir; işçileri işlere, makineleri üretim siparişlerine, teslimat şoförlerini rotalara veya öğrencileri proje ekiplerine toplam maliyeti en aza indirecek ya da toplam verimliliği en üst düzeye çıkaracak şekilde atamada doğrudan uygulama alanı bulur. Lojistik plancıları, İK zamanlayıcıları ve iki parçalı eşleştirme (bipartite matching) üzerine çalışan bilgisayar bilimciler bu problemle sürekli karşılaşır.