Yarı Normal Dağılım Hesaplayıcı

Bu hesaplama hakkında

Yarı normal dağılım, sıfır merkezli bir normal dağılımın pozitif tarafına doğru katlanmasıyla elde edilir — eşdeğer olarak, Z, N(0, σ²) normal dağılımına uyduğunda |Z|’nin dağılımıdır. Tek bir ölçek parametresi σ’ya sahiptir, x ≥ 0 için olasılık yoğunluk fonksiyonu f(x) = √(2/π)/σ · exp(−x²/2σ²)’dir ve ortalaması σ√(2/π)’dir — üst dağılımın aksine, tanımı gereği her zaman pozitiftir.

Bu hesaplayıcı, seçilen bir x ve σ için yarı normal dağılımın PDF’sini, kümülatif olasılığını (CDF) ve ortalamasını değerlendirir. Bu dağılım, doğal olarak negatif olmayan ama altında yatan bir normal sürecin katlanmasından veya mutlak değerinin alınmasından ortaya çıkan bir büyüklük olduğunda karşımıza çıkar: ölçüm veya üretim hatası büyüklüklerinin modellenmesinde (yalnızca sapmanın büyüklüğü önemliyken işareti önemli değildir), güvenilirlik ve yaşam süresi analizinde ve yalnızca pozitif değerlerde tanımlı olduğu için Bayesçi istatistikte standart sapma parametreleri için yaygın bir önsel (prior) dağılım olarak.