Z-Skorundan P-Değeri Hesaplama

Bu hesaplama hakkında

Bu hesaplayıcı, standart normal dağılımın kümülatif dağılım fonksiyonunu kullanarak bir z-skorunu bir p-değerine dönüştürür. Tek kuyruklu p-değeri, z-skoru kadar veya daha aşırı bir değerin tek yönde gözlenme olasılığıdır (Φ(−|z|)); çift kuyruklu p-değeri ise her iki yöndeki aşırı değerleri hesaba katmak için bunu ikiye katlar — genellikle α = 0,05 gibi bir anlamlılık eşiğiyle karşılaştırılan değer budur.

Araştırmacılar, istatistikçiler ve öğrenciler bu dönüşümü bir hipotez testinin son adımı olarak kullanır: bir test istatistiği hesaplandıktan sonra (bir z-testi, büyük örneklem oran testi vb.), z-skoru sıfır hipotezini reddedip reddetmeyeceğine karar vermek için bir p-değerine çevrilir. Seçilen anlamlılık düzeyinin altındaki bir p-değeri, gözlenen sonucun sıfır hipotezi altında olası olmadığını gösterir ve geleneksel olarak istatistiksel olarak anlamlı kabul edilir.