Uskottavuussuhteen laskuri

Tietoa tästä laskurista

Diagnostinen uskottavuussuhde kertoo, kuinka paljon testituloksen tulisi muuttaa käsitystäsi siitä, onko potilaalla jokin sairaus. Positiivinen uskottavuussuhde on LR+ = herkkyys / (1 − spesifisyys), joka näyttää, kuinka paljon todennäköisempi positiivinen tulos on sairaalla verrattuna sairaudettomaan; negatiivinen uskottavuussuhde on LR− = (1 − herkkyys) / spesifisyys, joka näyttää, kuinka paljon negatiivisen tuloksen tulisi vähentää epäilyä. LR+ yli 10 tai LR− alle 0,1 katsotaan yleensä vahvaksi näytöksi.

Kliinikot yhdistävät LR:n potilaan testiä edeltävään todennäköisyyteen (joka perustuu esiintyvyyteen ja kliiniseen kuvaan) – usein Faganin nomogrammin tai Bayesin kaavan avulla – laskeakseen taudin testin jälkeisen todennäköisyyden, mikä tekee siitä keskeisen näyttöön perustuvassa diagnostisessa päättelyssä. Epidemiologit käyttävät uskottavuussuhteita arvioidakseen, kuinka hyödyllinen seulonta- tai diagnostinen testi todella on raakaa herkkyyttä ja spesifisyyttä pidemmälle, ja lääketieteen opiskelijat oppivat LR:n keskeisenä työkaluna laboratorio- ja kuvantamistulosten tulkitsemiseen asiayhteydessään.