尤度比計算ツール

この計算ツールについて

診断の尤度比は、検査結果によって、患者がある病態にあるかどうかについての見立てがどれだけ変わるべきかを示します。陽性尤度比はLR+ = 感度 / (1 − 特異度)で、疾患のある人で陽性になる可能性が、ない人に比べてどれだけ高いかを示します。陰性尤度比はLR− = (1 − 感度) / 特異度で、陰性の結果がどれだけ疑いを下げるべきかを示します。一般に、LR+が10を超える、またはLR−が0.1を下回る場合は強い証拠と見なされます。

臨床医は、LRを患者の検査前確率（有病率と臨床像に基づく）と組み合わせ、多くの場合Faganのノモグラムやベイズの定理を使って疾患の検査後確率を計算します。このためLRはエビデンスに基づく診断推論の中心にあります。疫学者は、感度と特異度の数値だけでは分からないスクリーニング検査や診断検査の実際の有用性を評価するために尤度比を使い、医学生は検査や画像診断の結果を文脈の中で解釈するための中核的なツールとしてLRを学びます。