வாய்ப்பு விகித கணிப்பான்

இந்தக் கணிப்பான் பற்றி

நோயறிதல் வாய்ப்பு விகிதம், ஒரு நோயாளிக்கு ஒரு நிலை உள்ளதா என்ற உங்கள் நம்பிக்கையை ஒரு சோதனை முடிவு எவ்வளவு மாற்ற வேண்டும் என்பதைச் சொல்கிறது. நேர்மறை வாய்ப்பு விகிதம் LR+ = உணர்திறன் / (1 − தனிச்சிறப்புத்தன்மை), நோய் உள்ளவரில் நேர்மறை முடிவு, இல்லாதவரை விட எவ்வளவு அதிக வாய்ப்புள்ளது என்பதைக் காட்டுகிறது; எதிர்மறை வாய்ப்பு விகிதம் LR− = (1 − உணர்திறன்) / தனிச்சிறப்புத்தன்மை, எதிர்மறை முடிவு சந்தேகத்தை எவ்வளவு குறைக்க வேண்டும் என்பதைக் காட்டுகிறது. 10 க்கு மேற்பட்ட LR+ அல்லது 0.1 க்குக் கீழான LR− பொதுவாக வலுவான சான்றாகக் கருதப்படுகிறது.

நோய்க்கான சோதனைக்குப் பிந்தைய நிகழ்தகவைக் கணக்கிட, மருத்துவர்கள் LR ஐ நோயாளியின் சோதனைக்கு முந்தைய நிகழ்தகவுடன் (பரவலையும் மருத்துவ வெளிப்பாட்டையும் அடிப்படையாகக் கொண்டது) — பெரும்பாலும் ஃபேகன் நோமோகிராம் அல்லது பேயஸ் தேற்றம் வழியாக — இணைக்கிறார்கள்; இதனால் சான்று அடிப்படையிலான நோயறிதல் சிந்தனைக்கு இது மையமாகிறது. ஒரு தேர்வு அல்லது நோயறிதல் சோதனை அதன் மூல உணர்திறன், தனிச்சிறப்புத்தன்மைக்கு அப்பால் உண்மையில் எவ்வளவு பயனுள்ளது என்பதை மதிப்பிட தொற்றுநோயியலாளர்கள் வாய்ப்பு விகிதங்களைப் பயன்படுத்துகிறார்கள்; ஆய்வக மற்றும் பட ஆய்வு முடிவுகளைச் சூழலில் விளக்கும் முக்கியக் கருவியாக மருத்துவ மாணவர்கள் LR ஐக் கற்கிறார்கள்.