Likelihood-ratio Calculator

Over deze rekenmachine

Een diagnostische likelihood-ratio geeft aan hoeveel een testuitslag je overtuiging moet verschuiven over de vraag of een patiënt een aandoening heeft. De positieve likelihood-ratio is LR+ = sensitiviteit / (1 − specificiteit), die toont hoeveel waarschijnlijker een positieve uitslag is bij iemand met de ziekte dan zonder; de negatieve likelihood-ratio is LR− = (1 − sensitiviteit) / specificiteit, die toont hoeveel een negatieve uitslag het vermoeden moet verlagen. Een LR+ boven 10 of een LR− onder 0,1 wordt over het algemeen als sterk bewijs beschouwd.

Clinici combineren de LR met de pretestkans van een patiënt (gebaseerd op prevalentie en klinisch beeld) — vaak via een nomogram van Fagan of de stelling van Bayes — om de posttestkans op ziekte te berekenen, waardoor ze centraal staat in evidence-based diagnostisch redeneren. Epidemiologen gebruiken likelihood-ratio's om te evalueren hoe nuttig een screenings- of diagnostische test werkelijk is, voorbij de ruwe sensitiviteit en specificiteit, en geneeskundestudenten leren de LR als kerninstrument om laboratorium- en beeldvormende uitslagen in context te interpreteren.