ალბათობის თანაფარდობის კალკულატორი

ამ კალკულატორის შესახებ

დიაგნოსტიკური ალბათობის თანაფარდობა გვეუბნება, რამდენად უნდა შეცვალოს ტესტის შედეგმა თქვენი რწმენა იმის შესახებ, აქვს თუ არა პაციენტს დაავადება. დადებითი ალბათობის თანაფარდობაა LR+ = მგრძნობელობა / (1 − სპეციფიკურობა) და გვიჩვენებს, რამდენად უფრო სავარაუდოა დადებითი შედეგი დაავადების მქონე ადამიანში, ვიდრე მის გარეშე; უარყოფითი ალბათობის თანაფარდობაა LR− = (1 − მგრძნობელობა) / სპეციფიკურობა და გვიჩვენებს, რამდენად უნდა შეამციროს უარყოფითმა შედეგმა ეჭვი. LR+ 10-ზე მეტი ან LR− 0,1-ზე ნაკლები ზოგადად ძლიერ მტკიცებულებად ითვლება.

კლინიცისტები LR-ს აერთიანებენ პაციენტის ტესტამდელ ალბათობასთან (გავრცელებისა და კლინიკური სურათის მიხედვით) — ხშირად ფაგანის ნომოგრამით ან ბაიესის თეორემით — დაავადების ტესტისშემდგომი ალბათობის გამოსათვლელად, რაც მას მტკიცებულებებზე დაფუძნებული დიაგნოსტიკური მსჯელობის ცენტრალურ ელემენტად აქცევს. ეპიდემიოლოგები ალბათობის თანაფარდობებს იყენებენ იმის შესაფასებლად, რამდენად სასარგებლოა სკრინინგის ან დიაგნოსტიკური ტესტი მისი დაუმუშავებელი მგრძნობელობისა და სპეციფიკურობის მიღმა, ხოლო სამედიცინო სტუდენტები LR-ს სწავლობენ, როგორც ლაბორატორიული და ვიზუალიზაციის შედეგების კონტექსტში განმარტების ძირითად ინსტრუმენტს.