მგრძნობელობისა და სპეციფიკურობის კალკულატორი

ამ კალკულატორის შესახებ

ყოველი დიაგნოსტიკური ტესტი 2×2 ცხრილით ფასდება, რომელშიც ჭეშმარიტი დადებითი, ცრუ დადებითი, ჭეშმარიტი უარყოფითი და ცრუ უარყოფითი შედეგებია, და ამ ოთხი რიცხვიდან მიიღება მაჩვენებლები, რომლებიც განსაზღვრავს, რამდენად კარგია ტესტი სინამდვილეში: მგრძნობელობა = TP / (TP + FN) — იმ ადამიანების წილი, ვისაც მდგომარეობა ნამდვილად აქვს და ტესტი სწორად აღნიშნავს, და სპეციფიკურობა = TN / (TN + FP) — იმ ადამიანების წილი, ვისაც მდგომარეობა არ აქვს და ტესტი სწორად გამორიცხავს — ხოლო საერთო სიზუსტე = (TP + TN) / გამოკვლეულთა საერთო რაოდენობა.

ეს ორი რიცხვი სხვადასხვა მიზეზით არის მნიშვნელოვანი: მაღალი მგრძნობელობა პრიორიტეტულია სკრინინგ ტესტებისთვის, სადაც ნამდვილი შემთხვევის გამოტოვება (ცრუ უარყოფითი) საშიშია, მაღალი სპეციფიკურობა კი — როცა ცრუ დადებითს არასაჭირო ინვაზიური შემდგომი გამოკვლევა მოჰყვება; სწორედ ამიტომ ერთი და იგივე ტესტის მათემატიკა სხვაგვარად გამოიყენება კიბოს სკრინინგისა და დამადასტურებელი დიაგნოსტიკური ანალიზისთვის.

ეპიდემიოლოგები და ბიოსტატისტიკოსები, რომლებიც ახალ დიაგნოსტიკურ ხელსაწყოებს აფასებენ, ლაბორატორიული სპეციალისტები, რომლებიც ანალიზის მახასიათებლებს ამოწმებენ, და სამედიცინო და საზოგადოებრივი ჯანდაცვის სტუდენტები, რომლებიც ტესტის მახასიათებლების სტატისტიკას სწავლობენ, ამ გამოთვლას ნებისმიერი დიაგნოსტიკური ტესტის რეალურ სარგებლიანობაში გასარკვევად სტანდარტულ პირველ ნაბიჯად იყენებენ.