Sensitivitet & specificitet-kalkylator

Om denna kalkylator

Varje diagnostiskt test bedöms mot en 2×2-tabell med sant positiva, falskt positiva, sant negativa och falskt negativa, och från de fyra antalen kommer de mått som avgör hur bra testet faktiskt är: Sensitivitet = TP / (TP + FN), andelen av de personer som verkligen har tillståndet som testet korrekt flaggar, och Specificitet = TN / (TN + FP), andelen av de personer utan tillståndet som testet korrekt friskriver — med total träffsäkerhet = (TP + TN) / totalt testade.

De här två talen är viktiga av olika skäl: hög sensitivitet prioriteras för screeningtester där det är farligt att missa ett verkligt fall (ett falskt negativt), medan hög specificitet prioriteras när ett falskt positivt skulle utlösa onödig invasiv uppföljning, vilket är anledningen till att samma testmatematik används olika för en cancerscreening jämfört med ett bekräftande diagnostiskt prov.

Epidemiologer och biostatistiker som utvärderar nya diagnostiska verktyg, laboratoriepersonal som validerar ett provs prestanda samt medicin- och folkhälsostudenter som lär sig teststatistik använder alla denna beräkning som det vanliga första steget för att bedöma ett diagnostiskt tests verkliga användbarhet.