Calcolatore sensibilità e specificità

Sensibilità, specificità e accuratezza di un test

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Ogni test diagnostico viene giudicato rispetto a una tabella 2×2 di veri positivi, falsi positivi, veri negativi e falsi negativi, e da questi quattro conteggi derivano le metriche che definiscono quanto il test sia davvero buono: Sensibilità = VP / (VP + FN), la frazione di persone che hanno davvero la condizione che il test segnala correttamente, e Specificità = VN / (VN + FP), la frazione di persone senza la condizione che il test esclude correttamente — con accuratezza complessiva = (VP + VN) / totale dei testati.

Questi due numeri contano per ragioni diverse: si privilegia un'alta sensibilità per i test di screening in cui mancare un caso reale (un falso negativo) è pericoloso, mentre si privilegia un'alta specificità quando un falso positivo innescherebbe un approfondimento invasivo non necessario, ed è per questo che la stessa matematica di base del test viene applicata in modo diverso a uno screening oncologico rispetto a un esame diagnostico di conferma.

Epidemiologi e biostatistici che valutano nuovi strumenti diagnostici, professionisti di laboratorio che convalidano le prestazioni di un saggio e studenti di medicina e di sanità pubblica che imparano la statistica delle caratteristiche dei test usano tutti questo calcolo come primo passo standard per giudicare l'utilità nel mondo reale di qualsiasi test diagnostico.

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