Calculadora de Sensibilidade e Especificidade

Sobre esta calculadora

Todo teste diagnóstico é avaliado com base em uma tabela 2×2 de verdadeiros positivos, falsos positivos, verdadeiros negativos e falsos negativos, e dessas quatro contagens saem as métricas que definem o quão bom o teste realmente é: Sensibilidade = VP / (VP + FN), a fração das pessoas que de fato têm a condição que o teste sinaliza corretamente, e Especificidade = VN / (VN + FP), a fração das pessoas sem a condição que o teste descarta corretamente — com acurácia geral = (VP + VN) / total testado.

Esses dois números importam por razões diferentes: dá-se prioridade à alta sensibilidade em testes de triagem, em que deixar passar um caso real (um falso negativo) é perigoso, enquanto se prioriza a alta especificidade quando um falso positivo desencadearia um acompanhamento invasivo desnecessário, e é por isso que a mesma matemática de teste é aplicada de forma diferente a uma triagem de câncer e a um ensaio diagnóstico confirmatório.

Epidemiologistas e bioestatísticos que avaliam novas ferramentas diagnósticas, profissionais de laboratório que validam o desempenho de ensaios e estudantes de medicina e de saúde pública que aprendem as estatísticas das características de um teste usam este cálculo como o primeiro passo padrão para julgar a utilidade real de qualquer teste diagnóstico.