Calculadora de sensibilidad y especificidad

Acerca de esta calculadora

Toda prueba diagnóstica se juzga con una tabla de 2×2 de verdaderos positivos, falsos positivos, verdaderos negativos y falsos negativos, y de esas cuatro cifras salen las métricas que definen lo buena que es realmente la prueba: Sensibilidad = VP / (VP + FN), la fracción de las personas que realmente tienen la afección y que la prueba señala correctamente, y Especificidad = VN / (VN + FP), la fracción de las personas sin la afección que la prueba descarta correctamente, con una exactitud global = (VP + VN) / total de personas evaluadas.

Estas dos cifras importan por motivos distintos: se prioriza una sensibilidad alta en las pruebas de cribado, donde pasar por alto un caso real (un falso negativo) es peligroso, mientras que se prioriza una especificidad alta cuando un falso positivo desencadenaría un seguimiento invasivo innecesario, y por eso la misma matemática de fondo de la prueba se aplica de forma distinta a un cribado de cáncer y a un ensayo diagnóstico confirmatorio.

Los epidemiólogos y bioestadísticos que evalúan nuevas herramientas diagnósticas, los profesionales de laboratorio que validan el rendimiento de un ensayo y los estudiantes de medicina y de salud pública que aprenden las estadísticas de las características de una prueba usan este cálculo como primer paso estándar para juzgar la utilidad real de cualquier prueba diagnóstica.