Calculadora de sensibilidad y especificidad

Acerca de esta calculadora

Esta calculadora halla la sensibilidad de una prueba diagnóstica (la tasa de verdaderos positivos, VP/(VP+FN): la fracción de casos realmente positivos que la prueba señala correctamente), la especificidad (la tasa de verdaderos negativos, VN/(VN+FP): la fracción de casos realmente negativos que descarta correctamente) y la exactitud global, a partir de una matriz de confusión de 2×2 con los resultados verdaderos y los predichos. Una sensibilidad alta significa que se pasan por alto pocos casos reales; una especificidad alta significa que se señala falsamente a pocas personas sanas, y ambas suelen compensarse entre sí según dónde se fije el umbral de decisión de una prueba.

Los clínicos y epidemiólogos usan estas cifras para juzgar si una prueba de cribado es lo bastante fiable para la prevalencia de una enfermedad dada, los fabricantes de productos sanitarios y de pruebas de laboratorio las comunican a los reguladores como parte de la validación, y los responsables de salud pública las emplean al decidir si poner en marcha un programa de cribado masivo. Los científicos de datos que construyen clasificadores de aprendizaje automático usan exactamente las mismas cuentas, con los nombres de exhaustividad y tasa de verdaderos negativos, para evaluar el rendimiento de un modelo, y los estudiantes de bioestadística usan esta calculadora para resolver problemas de matrices de confusión.