Kalkulator Sensitiviti & Kekhususan

Mengenai kalkulator ini

Kalkulator ini mencari sensitiviti sesuatu ujian diagnostik (kadar positif benar, TP/(TP+FN) — pecahan kes yang benar-benar positif yang ditandakan dengan betul oleh ujian itu), kekhususan (kadar negatif benar, TN/(TN+FP) — pecahan kes yang benar-benar negatif yang dibersihkannya dengan betul), dan ketepatan keseluruhan daripada matriks kekeliruan 2×2 bagi hasil benar dan hasil ramalan. Sensitiviti tinggi bermakna sedikit kes sebenar terlepas; kekhususan tinggi bermakna sedikit orang sihat yang ditandakan secara palsu — dan kedua-duanya lazimnya saling mengorbankan bergantung pada tempat ambang keputusan ujian ditetapkan.

Doktor dan ahli epidemiologi menggunakan angka ini untuk menilai sama ada ujian saringan cukup boleh dipercayai bagi kelaziman penyakit tertentu, pengilang peranti perubatan dan ujian makmal melaporkannya kepada pengawal selia sebagai sebahagian daripada pengesahan, dan pegawai kesihatan awam menggunakannya apabila memutuskan sama ada hendak melancarkan program saringan besar-besaran. Saintis data yang membina pengelas pembelajaran mesin menggunakan matematik yang serupa — di bawah nama recall dan kadar negatif benar — untuk menilai prestasi model, dan pelajar biostatistik menggunakan kalkulator ini untuk menyelesaikan masalah matriks kekeliruan.