感度・特異度計算ツール

この計算ツールについて

この計算機は、真の結果と予測された結果の2×2の混同行列から、診断検査の感度（真陽性率、TP/(TP+FN)。実際に陽性の症例のうち検査が正しく検出した割合）、特異度（真陰性率、TN/(TN+FP)。実際に陰性の症例のうち検査が正しく除外した割合）、および全体の正確度を求めます。感度が高ければ見逃される実際の症例は少なく、特異度が高ければ健康な人が誤って陽性とされることは少なくなりますが、検査の判定閾値をどこに設定するかによって、両者は通常トレードオフの関係になります。

臨床医や疫学者は、スクリーニング検査が特定の疾患の有病率に対して十分に信頼できるかを判断するためにこれらの数値を使い、医療機器や検査薬のメーカーは、バリデーションの一環としてこれらを規制当局に報告し、公衆衛生の担当者は、集団スクリーニングプログラムを展開するかどうかを決める際に使います。機械学習の分類器を構築するデータサイエンティストは、再現率（リコール）や真陰性率という名前で、まったく同じ計算を使ってモデルの性能を評価し、生物統計学を学ぶ学生は、混同行列の問題を解くためにこの計算機を使います。