Calculator sensibilitate și specificitate

Despre acest calculator

Acest calculator află sensibilitatea unui test de diagnostic (rata pozitivilor adevărați, TP/(TP+FN) — fracțiunea cazurilor realmente pozitive pe care testul le semnalează corect), specificitatea (rata negativilor adevărați, TN/(TN+FP) — fracțiunea cazurilor realmente negative pe care le exclude corect) și acuratețea generală, dintr-o matrice de confuzie 2×2 a rezultatelor reale și prezise. O sensibilitate mare înseamnă că puține cazuri reale sunt ratate; o specificitate mare înseamnă că puține persoane sănătoase sunt semnalate pe nedrept — iar cele două se compensează de obicei reciproc, în funcție de locul în care este fixat pragul de decizie al testului.

Clinicienii și epidemiologii folosesc aceste cifre pentru a judeca dacă un test de screening este suficient de fiabil pentru prevalența unei anumite boli, producătorii de dispozitive medicale și de teste de laborator le raportează autorităților de reglementare ca parte a validării, iar oficialii din sănătatea publică le folosesc atunci când decid dacă să lanseze un program de screening în masă. Specialiștii în date care construiesc clasificatoare de învățare automată folosesc exact aceleași calcule — sub numele de recall și rată a negativilor adevărați — pentru a evalua performanța modelului, iar studenții la biostatistică folosesc acest calculator pentru a rezolva probleme cu matrice de confuzie.