সংবেদনশীলতা ও নির্দিষ্টতা ক্যালকুলেটর

এই ক্যালকুলেটর সম্পর্কে

এই ক্যালকুলেটর সত্য ও পূর্বাভাসিত ফলাফলের 2×2 কনফিউশন ম্যাট্রিক্স থেকে একটি রোগনির্ণয় পরীক্ষার সংবেদনশীলতা (প্রকৃত ধনাত্মক হার, TP/(TP+FN)—প্রকৃতপক্ষে ধনাত্মক ক্ষেত্রগুলোর যে ভগ্নাংশ পরীক্ষা সঠিকভাবে শনাক্ত করে), নির্দিষ্টতা (প্রকৃত ঋণাত্মক হার, TN/(TN+FP)—প্রকৃতপক্ষে ঋণাত্মক ক্ষেত্রগুলোর যে ভগ্নাংশ তা সঠিকভাবে বাদ দেয়) এবং সামগ্রিক নির্ভুলতা বের করে। উচ্চ সংবেদনশীলতার অর্থ কম প্রকৃত রোগী বাদ পড়ে; উচ্চ নির্দিষ্টতার অর্থ কম সুস্থ মানুষ ভুলভাবে শনাক্ত হন—আর পরীক্ষার সিদ্ধান্ত-সীমা কোথায় ঠিক করা হয় তার ওপর নির্ভর করে দুটি সাধারণত একে অপরের বিনিময়ে বাড়ে-কমে।

চিকিৎসক ও মহামারিবিদরা কোনো রোগের প্রাদুর্ভাবের হারে একটি স্ক্রিনিং পরীক্ষা যথেষ্ট নির্ভরযোগ্য কি না তা বিচার করতে এই মানগুলো ব্যবহার করেন, চিকিৎসা যন্ত্র ও ল্যাব-পরীক্ষা নির্মাতারা যাচাইকরণের অংশ হিসেবে এগুলো নিয়ন্ত্রকদের কাছে জানান, এবং জনস্বাস্থ্য কর্মকর্তারা গণ-স্ক্রিনিং কর্মসূচি চালু করা হবে কি না তা ঠিক করার সময় এগুলো ব্যবহার করেন। মেশিন-লার্নিং শ্রেণিবিন্যাসকারী বানানো ডেটা বিজ্ঞানীরা মডেলের কার্যকারিতা মূল্যায়নে হুবহু একই গণিত—রিকল ও ট্রু-নেগেটিভ রেট নামে—ব্যবহার করেন, আর জৈবপরিসংখ্যান শিক্ষার্থীরা কনফিউশন-ম্যাট্রিক্সের সমস্যা সমাধানে এই ক্যালকুলেটর ব্যবহার করেন।