מחשבון רגישות וסגוליות

אודות מחשבון זה

המחשבון מוצא את הרגישות של בדיקה אבחנתית (שיעור החיוביים האמיתיים, TP/(TP+FN) — החלק מהמקרים החיוביים בפועל שהבדיקה מסמנת נכון), את הסגוליות שלה (שיעור השליליים האמיתיים, TN/(TN+FP) — החלק מהמקרים השליליים בפועל שהיא מפנה נכון) ואת הדיוק הכולל, ממטריצת בלבול 2×2 של תוצאות אמיתיות וחזויות. רגישות גבוהה פירושה שמקרים אמיתיים מעטים מוחמצים; סגוליות גבוהה פירושה שאנשים בריאים מעטים מסומנים בטעות — ובדרך כלל השתיים מתפשרות זו על חשבון זו, בהתאם למקום שבו נקבע סף ההחלטה של הבדיקה.

קלינאים ואפידמיולוגים משתמשים במדדים הללו כדי לשפוט אם בדיקת סקר אמינה דיה לשכיחות של מחלה נתונה, יצרני מכשור רפואי ובדיקות מעבדה מדווחים עליהם לרגולטורים כחלק מתהליך האימות, וגורמי בריאות הציבור משתמשים בהם בהחלטה אם להפעיל תוכנית סקר המוני. מדעני נתונים הבונים מסווגים של למידת מכונה משתמשים באותה מתמטיקה בדיוק — בשמות recall ושיעור שליליים אמיתיים — כדי להעריך ביצועי מודל, וסטודנטים לביוסטטיסטיקה משתמשים במחשבון הזה לעבודה על בעיות של מטריצת בלבול.