Kalkulator for sensitivitet og spesifisitet

Om denne kalkulatoren

Denne kalkulatoren finner en diagnostisk tests sensitivitet (andel sanne positive, TP/(TP+FN) — andelen av faktisk positive tilfeller testen riktig flagger), spesifisitet (andel sanne negative, TN/(TN+FP) — andelen av faktisk negative tilfeller den riktig friskmelder) og samlet nøyaktighet ut fra en 2×2-forvekslingsmatrise av sanne og predikerte utfall. Høy sensitivitet betyr at få virkelige tilfeller overses; høy spesifisitet betyr at få friske feilaktig flagges — og de to går vanligvis på bekostning av hverandre, avhengig av hvor testens beslutningsterskel settes.

Klinikere og epidemiologer bruker disse tallene til å bedømme om en screeningtest er pålitelig nok for forekomsten av en gitt sykdom, produsenter av medisinsk utstyr og laboratorietester rapporterer dem til myndighetene som en del av valideringen, og folkehelsemyndigheter bruker dem når de avgjør om et massescreeningprogram skal rulles ut. Dataforskere som bygger klassifikatorer for maskinlæring bruker nøyaktig den samme matematikken — under navnene recall og andel sanne negative — til å evaluere modellens ytelse, og studenter i biostatistikk bruker denne kalkulatoren til å regne gjennom oppgaver med forvekslingsmatriser.