Kalkulator for sensitivitet og spesifisitet

Om denne kalkulatoren

Hver diagnostiske test vurderes mot en 2×2-tabell med sanne positive, falske positive, sanne negative og falske negative, og ut fra disse fire tallene kommer målene som definerer hvor god testen faktisk er: Sensitivitet = TP / (TP + FN), andelen av personene som virkelig har tilstanden som testen riktig markerer, og Spesifisitet = TN / (TN + FP), andelen av personene uten tilstanden som testen riktig frikjenner — med total nøyaktighet = (TP + TN) / totalt testet.

Disse to tallene er viktige av ulike grunner: høy sensitivitet prioriteres for screeningtester der det å overse et reelt tilfelle (en falsk negativ) er farlig, mens høy spesifisitet prioriteres når en falsk positiv ville utløse unødvendig invasiv oppfølging, og det er derfor den samme underliggende testmatematikken brukes ulikt for en kreftscreening og for en bekreftende diagnostisk analyse.

Epidemiologer og biostatistikere som vurderer nye diagnostiske verktøy, laboratoriefolk som validerer analyseytelse, og studenter i medisin og folkehelse som lærer teststatistikk bruker alle denne beregningen som det vanlige første steget for å bedømme hvor nyttig en diagnostisk test er i praksis.