Sensitivitet & specificitet-beregner

Om denne beregner

Enhver diagnostisk test bedømmes ud fra en 2×2-tabel med sande positive, falske positive, sande negative og falske negative, og ud fra disse fire tal fremkommer de mål, der afgør, hvor god testen i virkeligheden er: Sensitivitet = TP / (TP + FN), den andel af personer, der virkelig har tilstanden, som testen korrekt markerer, og Specificitet = TN / (TN + FP), den andel af personer uden tilstanden, som testen korrekt frikender — med samlet nøjagtighed = (TP + TN) / samlet antal testede.

Disse to tal er vigtige af forskellige grunde: høj sensitivitet prioriteres ved screeningtests, hvor det er farligt at overse et reelt tilfælde (en falsk negativ), mens høj specificitet prioriteres, når en falsk positiv ville udløse unødvendig invasiv opfølgning, og derfor anvendes den samme underliggende testmatematik forskelligt på en kræftscreening og på en bekræftende diagnostisk analyse.

Epidemiologer og biostatistikere, der evaluerer nye diagnostiske værktøjer, laboratoriefagfolk, der validerer en analyses ydeevne, og studerende i medicin og folkesundhed, der lærer testkarakteristikkernes statistik, bruger alle denne beregning som det normale første skridt i bedømmelsen af en diagnostisk tests praktiske nytteværdi.