Υπολογιστής Ευαισθησίας & Ειδικότητας

Σχετικά με αυτόν τον υπολογιστή

Κάθε διαγνωστικό τεστ κρίνεται με βάση έναν πίνακα 2×2 με αληθώς θετικά, ψευδώς θετικά, αληθώς αρνητικά και ψευδώς αρνητικά, και από αυτά τα τέσσερα πλήθη προκύπτουν οι δείκτες που ορίζουν πόσο καλό είναι πραγματικά το τεστ: Ευαισθησία = TP / (TP + FN), το κλάσμα των ανθρώπων που πράγματι έχουν την πάθηση και επισημαίνονται σωστά από το τεστ, και Ειδικότητα = TN / (TN + FP), το κλάσμα των ανθρώπων χωρίς την πάθηση που το τεστ τους αποκλείει σωστά — με τη συνολική ακρίβεια = (TP + TN) / σύνολο εξετασθέντων.

Αυτοί οι δύο αριθμοί έχουν σημασία για διαφορετικούς λόγους: η υψηλή ευαισθησία προτιμάται στα τεστ πληθυσμιακού ελέγχου, όπου η παράλειψη ενός πραγματικού περιστατικού (ψευδώς αρνητικό) είναι επικίνδυνη, ενώ η υψηλή ειδικότητα προτιμάται όταν ένα ψευδώς θετικό θα οδηγούσε σε περιττή επεμβατική παρακολούθηση, γι' αυτό τα ίδια μαθηματικά του τεστ εφαρμόζονται διαφορετικά σε έναν έλεγχο για καρκίνο και σε μια επιβεβαιωτική διαγνωστική δοκιμασία.

Οι επιδημιολόγοι και οι βιοστατιστικολόγοι που αξιολογούν νέα διαγνωστικά εργαλεία, οι επαγγελματίες των εργαστηρίων που επικυρώνουν την απόδοση μιας δοκιμασίας και οι φοιτητές ιατρικής και δημόσιας υγείας που μαθαίνουν τη στατιστική των χαρακτηριστικών ενός τεστ χρησιμοποιούν όλοι αυτόν τον υπολογισμό ως το τυπικό πρώτο βήμα για να κρίνουν την πραγματική χρησιμότητα οποιουδήποτε διαγνωστικού τεστ.