Calculatrice de sensibilité et de spécificité

À propos de ce calculateur

Tout test diagnostique est évalué à partir d'un tableau 2×2 de vrais positifs, de faux positifs, de vrais négatifs et de faux négatifs, et ces quatre effectifs donnent les mesures qui définissent la qualité réelle du test : sensibilité = VP / (VP + FN), la proportion des personnes qui présentent réellement l'affection et que le test signale correctement, et spécificité = VN / (VN + FP), la proportion des personnes sans l'affection que le test écarte correctement — avec une exactitude globale = (VP + VN) / total des personnes testées.

Ces deux chiffres comptent pour des raisons différentes : une sensibilité élevée est privilégiée pour les tests de dépistage, où manquer un vrai cas (un faux négatif) est dangereux, tandis qu'une spécificité élevée est privilégiée lorsqu'un faux positif entraînerait un suivi invasif inutile, ce qui explique que le même calcul sous-jacent s'applique différemment à un dépistage du cancer et à un test diagnostique de confirmation.

Les épidémiologistes et les biostatisticiens qui évaluent de nouveaux outils diagnostiques, les professionnels de laboratoire qui valident les performances d'un dosage, ainsi que les étudiants en médecine et en santé publique qui apprennent les statistiques des caractéristiques d'un test utilisent tous ce calcul comme première étape standard pour juger de l'utilité concrète de n'importe quel test diagnostique.