Калькулятор чувствительности и специфичности

Об этом калькуляторе

Любой диагностический тест оценивают по таблице 2×2 из истинно положительных, ложноположительных, истинно отрицательных и ложноотрицательных результатов, и из этих четырёх чисел получаются показатели, определяющие, насколько тест на самом деле хорош: чувствительность = TP / (TP + FN) — доля людей, действительно имеющих состояние, которых тест правильно выявляет, и специфичность = TN / (TN + FP) — доля людей без этого состояния, которых тест правильно исключает; общая точность = (TP + TN) / всего обследованных.

Эти два числа важны по разным причинам: высокая чувствительность в приоритете для скрининговых тестов, где пропуск реального случая (ложноотрицательный результат) опасен, а высокая специфичность — когда ложноположительный результат повлёк бы ненужное инвазивное дообследование, поэтому одна и та же математика тестов применяется по-разному к скринингу рака и к подтверждающему диагностическому анализу.

Эпидемиологи и биостатистики, оценивающие новые диагностические средства, лабораторные специалисты, проверяющие характеристики анализа, и студенты-медики и специалисты общественного здравоохранения, изучающие статистику характеристик тестов, используют этот расчёт как стандартный первый шаг в оценке реальной пользы любого диагностического теста.