Kalkulator czułości i swoistości

O tym kalkulatorze

Każdy test diagnostyczny ocenia się na podstawie tabeli 2×2 zawierającej wyniki prawdziwie dodatnie, fałszywie dodatnie, prawdziwie ujemne i fałszywie ujemne, a z tych czterech liczebności wynikają miary określające, jak dobry naprawdę jest test: czułość = TP / (TP + FN), czyli odsetek osób rzeczywiście mających daną chorobę, które test prawidłowo wskazuje, oraz swoistość = TN / (TN + FP), czyli odsetek osób bez tej choroby, które test prawidłowo wyklucza — a ogólna trafność = (TP + TN) / liczba przebadanych.

Te dwie liczby są ważne z różnych powodów: wysoką czułość przedkłada się w testach przesiewowych, gdzie przeoczenie prawdziwego przypadku (wynik fałszywie ujemny) jest niebezpieczne, a wysoką swoistość wtedy, gdy wynik fałszywie dodatni wywołałby niepotrzebną inwazyjną dalszą diagnostykę — dlatego ta sama matematyka testu jest stosowana inaczej w badaniu przesiewowym w kierunku raka, a inaczej w potwierdzającym teście diagnostycznym.

Epidemiolodzy i biostatystycy oceniający nowe narzędzia diagnostyczne, pracownicy laboratoriów weryfikujący skuteczność testów oraz studenci medycyny i zdrowia publicznego uczący się statystyk charakterystyk testów — wszyscy korzystają z tego obliczenia jako standardowego pierwszego kroku w ocenie praktycznej użyteczności każdego testu diagnostycznego.