Калкулатор за чувствителност и специфичност

За този калкулатор

Всеки диагностичен тест се оценява спрямо таблица 2×2 от истински положителни, фалшиво положителни, истински отрицателни и фалшиво отрицателни резултати и от тези четири броя идват показателите, които определят колко добър е тестът всъщност: Чувствителност = TP / (TP + FN), делът на хората, които наистина имат заболяването и които тестът правилно открива, и Специфичност = TN / (TN + FP), делът на хората без заболяването, които тестът правилно изключва — с обща точност = (TP + TN) / общо тествани.

Тези две числа са важни по различни причини: високата чувствителност е приоритет при скрининговите тестове, където пропускането на реален случай (фалшиво отрицателен резултат) е опасно, докато високата специфичност е приоритет, когато фалшиво положителен резултат би довел до ненужно инвазивно проследяване, затова една и съща основна математика на теста се прилага различно при скрининг за рак и при потвърдителен диагностичен анализ.

Епидемиолозите и биостатистиците, които оценяват нови диагностични средства, лабораторните специалисти, които валидират работата на анализи, и студентите по медицина и обществено здраве, които изучават статистиката на характеристиките на тестовете, използват това изчисление като стандартна първа стъпка при преценката на реалната полезност на всеки диагностичен тест.