Calculadora de sensibilidade e especificidade

Sobre esta calculadora

Esta calculadora obtén a sensibilidade dunha proba diagnóstica (a taxa de verdadeiros positivos, TP/(TP+FN): a fracción de casos realmente positivos que a proba sinala correctamente), a especificidade (a taxa de verdadeiros negativos, TN/(TN+FP): a fracción de casos realmente negativos que descarta correctamente) e a exactitude global a partir dunha matriz de confusión 2×2 de resultados reais e previstos. Unha sensibilidade alta significa que se perden poucos casos reais; unha especificidade alta significa que poucas persoas sas se sinalan por erro, e ambas adoitan compensarse entre si segundo onde se fixe o limiar de decisión da proba.

Os clínicos e epidemiólogos usan estas cifras para xulgar se unha proba de cribado é o bastante fiable para a prevalencia dunha doenza concreta, os fabricantes de produtos sanitarios e de probas de laboratorio infórmanas aos reguladores como parte da validación, e os responsables de saúde pública úsanas ao decidir se poñen en marcha un programa de cribado masivo. Os científicos de datos que constrúen clasificadores de aprendizaxe automática usan exactamente as mesmas matemáticas (co nome de exhaustividade e taxa de verdadeiros negativos) para avaliar o rendemento do modelo, e os estudantes de bioestatística empregan esta calculadora para resolver problemas de matriz de confusión.