Kalkylator för sannolikhetskvot

Om denna kalkylator

En diagnostisk sannolikhetskvot visar hur mycket ett testresultat bör flytta din bedömning av om en patient har ett tillstånd. Den positiva sannolikhetskvoten är LR+ = sensitivitet / (1 − specificitet) och visar hur mycket mer sannolikt ett positivt resultat är hos någon med sjukdomen jämfört med någon utan den; den negativa sannolikhetskvoten är LR− = (1 − sensitivitet) / specificitet och visar hur mycket ett negativt resultat bör sänka misstanken. Ett LR+ över 10 eller ett LR− under 0,1 anses i allmänhet vara starka belägg.

Kliniker kombinerar LR med patientens förtestsannolikhet (baserad på prevalens och klinisk bild) – ofta via ett Fagan-nomogram eller Bayes sats – för att beräkna eftertestsannolikheten för sjukdom, vilket gör den central för evidensbaserat diagnostiskt resonerande. Epidemiologer använder sannolikhetskvoter för att utvärdera hur användbart ett screening- eller diagnostiskt test egentligen är utöver dess råa sensitivitet och specificitet, och medicinstudenter lär sig LR som ett grundläggande verktyg för att tolka labb- och bildresultat i sitt sammanhang.