Calculateur d'écart interquartile

À propos de ce calculateur

L'écart interquartile (IQR = Q3 − Q1) mesure la dispersion des 50 % centraux d'un jeu de données, c'est-à-dire la différence entre le troisième quartile (la valeur en dessous de laquelle se situent 75 % des observations) et le premier quartile (en dessous duquel se situent 25 % d'entre elles). Comme il ignore les quarts extrêmes supérieur et inférieur, l'IQR est bien moins sensible aux valeurs aberrantes que l'étendue complète ou l'écart-type, ce qui en fait une mesure robuste de la variabilité pour des données asymétriques ou désordonnées.

Les statisticiens utilisent l'IQR pour tracer des boîtes à moustaches et repérer les valeurs aberrantes avec les barrières de Tukey : toute valeur inférieure à Q1 − 1.5×IQR ou supérieure à Q3 + 1.5×IQR est considérée comme une valeur aberrante potentielle, 3×IQR délimitant les valeurs aberrantes « extrêmes ». Les analystes de données, les ingénieurs qualité qui dépistent des mesures défectueuses et les chercheurs qui nettoient des données d'enquête ou d'expérience s'appuient tous sur cette règle avant de poursuivre l'analyse.