अंतःचतुर्थक परास कैलकुलेटर

इस कैलकुलेटर के बारे में

अंतःचतुर्थक परास (IQR = Q3 − Q1) डेटासेट के मध्य 50% का फैलाव मापता है, यानी तीसरे चतुर्थक (वह मान जिसके नीचे 75% प्रेक्षण आते हैं) और पहले चतुर्थक (जिसके नीचे 25% आते हैं) का अंतर। चूँकि यह सबसे ऊपरी और सबसे निचले चरम चतुर्थांशों की अनदेखी करता है, IQR पूरे परास या मानक विचलन की तुलना में बाहरी मानों के प्रति कहीं कम संवेदनशील है, जिससे यह तिरछे या अव्यवस्थित डेटा के लिए परिवर्तनशीलता का एक सुदृढ़ माप बन जाता है।

सांख्यिकीविद IQR का उपयोग बॉक्स-एंड-व्हिस्कर आरेख बनाने और टुकी की सीमाओं से बाहरी मानों को चिह्नित करने के लिए करते हैं: Q1 − 1.5×IQR से नीचे या Q3 + 1.5×IQR से ऊपर का कोई भी मान संभावित बाहरी मान माना जाता है, और 3×IQR “चरम” बाहरी मानों को चिह्नित करता है। डेटा विश्लेषक, दोषपूर्ण मापों की छँटाई करने वाले गुणवत्ता-नियंत्रण इंजीनियर, और सर्वेक्षण या प्रायोगिक डेटा साफ़ करने वाले शोधकर्ता, आगे का विश्लेषण चलाने से पहले इस नियम पर निर्भर करते हैं।