Fehlermarge-Rechner

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Die Fehlermarge (MOE) misst, wie stark der berichtete Prozentsatz einer Umfrage vom tatsächlichen Wert in der gesamten Population abweichen könnte, abhängig von der Stichprobengröße und davon, wie sicher die Schätzung sein soll. Für einen Anteilswert wird sie berechnet als MOE = z × √(p(1−p)/n), wobei z der kritische Wert der Standardnormalverteilung für das gewählte Konfidenzniveau ist (1,96 für 95 %, 2,576 für 99 %), p der Stichprobenanteil und n die Stichprobengröße.

Meinungsforscher, Marktforscher und Sozialwissenschaftler geben die Fehlermarge bei jedem Umfrageergebnis an — „62 % unterstützen die Maßnahme, ±3 Prozentpunkte“ — damit Leser wissen, in welchem Bereich der tatsächliche Wert der Population wahrscheinlich liegt. Größere Stichproben verkleinern die Fehlermarge, weshalb nationale Umfragen oft mit n≈1.000 arbeiten, um eine Fehlermarge nahe 3 % zu erreichen, während kleinere Fokusgruppenbefragungen mit deutlich größerer Unsicherheit behaftet sind.