오차 한계 계산기

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오차 한계(MOE)는 표본의 크기와 추정값에 대해 원하는 신뢰 수준에 따라, 설문조사에서 보고된 비율이 전체 모집단의 실제 값과 얼마나 차이가 날 수 있는지를 나타냅니다. 비율의 경우 MOE = z × √(p(1−p)/n)로 계산되며, 여기서 z는 선택한 신뢰 수준에 대한 표준정규분포의 임계값(95%면 1.96, 99%면 2.576), p는 표본 비율, n은 표본 크기입니다.

여론조사 기관, 시장조사 업체, 사회과학자들은 모든 설문조사 결과와 함께 오차 한계를 보고합니다 — "62%가 이 정책을 지지함, ±3퍼센트포인트"처럼 말이죠. 그래야 독자가 실제 모집단 값이 속할 가능성이 높은 범위를 알 수 있습니다. 표본이 클수록 오차 한계는 줄어드는데, 그래서 전국 단위 여론조사는 흔히 n≈1,000을 사용해 오차 한계를 약 3%에 가깝게 맞추는 반면, 소규모 표적집단 조사는 훨씬 넓은 불확실성을 가집니다.