Калькулятор предельной ошибки выборки

Об этом калькуляторе

Предельная ошибка (MOE) показывает, насколько заявленный в опросе процент может отличаться от истинного значения во всей популяции, с учётом размера выборки и желаемого уровня доверия к оценке. Для доли она рассчитывается как MOE = z × √(p(1−p)/n), где z — критическое значение стандартного нормального распределения для выбранного уровня доверия (1,96 для 95%, 2,576 для 99%), p — доля в выборке, а n — размер выборки.

Специалисты по опросам общественного мнения, маркетинговые исследователи и социологи указывают предельную ошибку рядом с каждым результатом опроса — «62% поддерживают политику, ±3 процентных пункта», — чтобы читатели понимали диапазон, в котором вероятно находится истинное значение в популяции. Чем больше выборка, тем меньше предельная ошибка, поэтому в национальных опросах часто используют n≈1 000, чтобы получить MOE около 3%, тогда как небольшие опросы фокус-групп сопряжены с гораздо большей неопределённостью.