Calcolatore del margine di errore

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Il margine di errore (MOE) misura quanto la percentuale riportata in un sondaggio potrebbe differire dal valore reale nell'intera popolazione, in base alla dimensione del campione e al livello di confidenza desiderato nella stima. Per una proporzione, si calcola come MOE = z × √(p(1−p)/n), dove z è il valore critico della distribuzione normale standard per il livello di confidenza scelto (1,96 per il 95%, 2,576 per il 99%), p è la proporzione del campione e n è la dimensione del campione.

Sondaggisti, ricercatori di mercato e scienziati sociali riportano il margine di errore insieme a ogni risultato di sondaggio — "il 62% sostiene la politica, ±3 punti percentuali" — in modo che i lettori sappiano l'intervallo in cui probabilmente si trova il valore reale della popolazione. Campioni più grandi riducono il margine di errore, motivo per cui i sondaggi nazionali spesso utilizzano n≈1.000 per ottenere un MOE vicino al 3%, mentre i sondaggi su piccoli focus group comportano un'incertezza molto più ampia.