誤差範囲計算機

この計算ツールについて

誤差範囲（MOE）は、サンプルのサイズと、推定にどれだけの確信を持ちたいかに応じて、調査で報告されたパーセンテージが母集団全体の真の値からどれだけ異なりうるかを測ります。割合の場合、MOE = z × √(p(1−p)/n)として計算されます。zは選んだ信頼水準に対応する標準正規分布の臨界値（95%なら1.96、99%なら2.576）、pはサンプルの割合、nはサンプルサイズです。

世論調査員、市場調査員、社会科学者は、調査結果と並べて必ず誤差範囲を報告します——「その政策を支持する人は62%、誤差範囲±3ポイント」というように——読者が母集団の真の値がどの範囲に収まりそうかを把握できるようにするためです。サンプルが大きいほど誤差範囲は小さくなります。そのため全国規模の世論調査ではしばしばn≈1,000を使い、誤差範囲を3%近くに抑えますが、より小規模なフォーカスグループ調査ははるかに大きな不確実性を伴います。