ماشین‌حساب حاشیه خطا

درباره این ابزار

حاشیه خطا (MOE) نشان می‌دهد که درصد گزارش‌شدهٔ یک نظرسنجی چقدر می‌تواند با مقدار واقعی در کل جامعه تفاوت داشته باشد، با توجه به اندازهٔ نمونه و میزان اطمینانی که از برآورد انتظار دارید. برای یک نسبت، این مقدار با فرمول MOE = z × √(p(1−p)/n) محاسبه می‌شود، که در آن z مقدار بحرانی از توزیع نرمال استاندارد برای سطح اطمینان انتخاب‌شده است (1.96 برای 95%، 2.576 برای 99%)، p نسبت نمونه است، و n اندازهٔ نمونه است.

نظرسنجی‌کنندگان، پژوهشگران بازار و دانشمندان علوم اجتماعی حاشیه خطا را همراه با هر نتیجهٔ نظرسنجی گزارش می‌کنند — «62% از این سیاست حمایت می‌کنند، ±3 واحد درصد» — تا خوانندگان بدانند مقدار واقعی جامعه احتمالاً در چه بازه‌ای قرار دارد. نمونه‌های بزرگ‌تر حاشیه خطا را کوچک‌تر می‌کنند، به همین دلیل نظرسنجی‌های سراسری اغلب از n≈1,000 استفاده می‌کنند تا به حاشیه خطایی نزدیک به 3% برسند، در حالی که نظرسنجی‌های کوچک‌تر گروه‌های کانونی عدم‌قطعیت بسیار بیشتری دارند.