Kalkulator napake vzorčenja

O tem kalkulatorju

Napaka vzorčenja (MOE) pove, za koliko se lahko sporočeni odstotek iz ankete razlikuje od resnične vrednosti v celotni populaciji, glede na velikost vzorca in želeno stopnjo zaupanja v oceno. Za delež se izračuna kot MOE = z × √(p(1−p)/n), kjer je z kritična vrednost standardne normalne porazdelitve za izbrano stopnjo zaupanja (1,96 za 95 %, 2,576 za 99 %), p je delež v vzorcu, n pa velikost vzorca.

Anketarji, tržni raziskovalci in socialni znanstveniki poleg vsakega rezultata ankete navedejo tudi napako vzorčenja — „62 % podpira politiko, ±3 odstotne točke“ — da bralci vedo, v kakšnem razponu se najverjetneje giblje resnična vrednost v populaciji. Večji vzorci zmanjšajo napako vzorčenja, zato nacionalne ankete pogosto uporabljajo n≈1.000, da dobijo MOE blizu 3 %, medtem ko manjše ankete v fokusnih skupinah nosijo precej večjo negotovost.