Калькулятор MOE

Про цей калькулятор

Гранична похибка (MOE) показує, наскільки заявлений у дослідженні відсоток може відрізнятися від істинного значення в усій популяції, залежно від розміру вибірки та бажаного рівня довіри до оцінки. Для частки вона обчислюється як MOE = z × √(p(1−p)/n), де z — критичне значення стандартного нормального розподілу для вибраного рівня довіри (1,96 для 95%, 2,576 для 99%), p — вибіркова частка, а n — розмір вибірки.

Фахівці з опитувань громадської думки, маркетингові дослідники та науковці із суспільних наук наводять граничну похибку разом із кожним результатом опитування — «62% підтримують політику, ±3 відсоткові пункти» — щоб читачі розуміли діапазон, у якому, ймовірно, перебуває справжнє значення для всієї популяції. Більші вибірки зменшують граничну похибку, тому національні опитування часто використовують n≈1 000, щоб отримати MOE близько 3%, тоді як менші опитування фокус-груп мають набагато більшу невизначеність.