Calculadora del margen de error

Acerca de esta calculadora

El margen de error (MOE) mide cuánto podría diferir el porcentaje reportado en una encuesta del valor real en toda la población, dado el tamaño de la muestra y el nivel de confianza que se desee tener en la estimación. Para una proporción, se calcula como MOE = z × √(p(1−p)/n), donde z es el valor crítico de la distribución normal estándar para el nivel de confianza elegido (1,96 para el 95%, 2,576 para el 99%), p es la proporción de la muestra y n es el tamaño de la muestra.

Los encuestadores, los investigadores de mercado y los científicos sociales reportan el margen de error junto con cada resultado de encuesta —«el 62% apoya la política, ±3 puntos porcentuales»— para que los lectores sepan el rango en el que probablemente se encuentra el valor real de la población. Las muestras más grandes reducen el margen de error, por lo que las encuestas nacionales suelen usar n≈1.000 para obtener un MOE cercano al 3%, mientras que las encuestas de grupos focales más pequeñas conllevan una incertidumbre mucho mayor.