Llogaritës i marzhit të gabimit

Rreth kësaj llogaritëseje

Marzhi i gabimit (MOE) mat se sa mund të ndryshojë përqindja e raportuar e një sondazhi nga vlera e vërtetë në të gjithë popullsinë, duke marrë parasysh madhësinë e kampionit dhe sa i sigurt dëshiron të jesh në vlerësim. Për një proporcion, llogaritet si MOE = z × √(p(1−p)/n), ku z është vlera kritike nga shpërndarja normale standarde për nivelin e besimit të zgjedhur (1,96 për 95%, 2,576 për 99%), p është proporcioni i kampionit, dhe n është madhësia e kampionit.

Anketuesit, studiuesit e tregut dhe shkencëtarët socialë raportojnë marzhin e gabimit krahas çdo rezultati sondazhi — "62% përkrahin politikën, ±3 pikë përqindjeje" — në mënyrë që lexuesit të dinë intervalin brenda të cilit ka gjasa të bjerë vlera e vërtetë e popullsisë. Kampionet më të mëdha e zvogëlojnë marzhin e gabimit, për këtë arsye sondazhet kombëtare shpesh përdorin n≈1.000 për të marrë një MOE afër 3%, ndërsa sondazhet më të vogla të fokus-grupeve mbartin pasiguri shumë më të gjerë.