Calculatrice de marge d’erreur

À propos de ce calculateur

La marge d'erreur (MOE) mesure de combien le pourcentage rapporté par un sondage peut différer de la valeur réelle dans l'ensemble de la population, en fonction de la taille de l'échantillon et du niveau de confiance souhaité dans l'estimation. Pour une proportion, elle se calcule par MOE = z × √(p(1−p)/n), où z est la valeur critique de la distribution normale standard pour le niveau de confiance choisi (1,96 pour 95 %, 2,576 pour 99 %), p est la proportion de l'échantillon et n est la taille de l'échantillon.

Les sondeurs, les spécialistes des études de marché et les sociologues indiquent la marge d'erreur avec chaque résultat de sondage — « 62 % soutiennent la politique, ±3 points de pourcentage » — afin que les lecteurs sachent dans quelle fourchette se situe probablement la valeur réelle de la population. Des échantillons plus grands réduisent la marge d'erreur, ce qui explique pourquoi les sondages nationaux utilisent souvent n≈1 000 pour obtenir une MOE proche de 3 %, tandis que les sondages en groupes de discussion plus restreints comportent une incertitude bien plus large.